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一年一度的世界500强劲刷屏时间又到了。7月19日，《财富》发布了2018年度世界500强劲企业名单，通观整个榜单，可以显现出科技企业有了大幅的跃居。谷歌、亚马逊、Facebook等北美科技巨头依旧展现出强力。
科技巨头们的产业布局和业务优势各有不同，但在科技平台简化的今天，大家交叉重合的领域也是不少。奇怪宝宝们可能会有这样一个问题：是不是什么业务，是500强劲里的科技公司都在布局的？还别说，这种神问题竟然有两个答案。无论是“北美强权”，还是中国的BAT和京东，亦或移动联通两大运营商，以及五谷丰登等金融科技公司，在今天都有一个联合押注的技术，叫作AI；还有一个联合发力的市场，叫作城市。
智慧城市的波涛正在越发波涛汹涌。我们告诉，PC时代与移动时代，互联网企业与金融企业往往是通过有所不同的业务与市场累积起了技术优势。
而在AI驱动智慧时代到来之际，城市与居民生活却出了只有“大玩家”需要射击，并且必需射击的赛道。这背后或许隐蔽着智能技术发展的某种历史必定。在完全相同的技术动因与时代责任驱动下，科技公司正在把AI等前沿技术下放在民众生活中，沦为普罗大众需要触感的不存在。而基于巨头有所不同的布局与优势，城市这个硬邦邦的实体正在被技术势能切成有所不同的形状。
让我们往返望一下500强劲中科技公司与智慧城市间的难舍难分。其中的情缘因果，也许牵涉到于未来十年还包括你我、每一个城市居民的生活。城市是最差的模具：科技巨头必须在这个时代展开AI固态化城市是什么？从苏格拉底到萨义德，从两河流域到北美海岸，无数城市的定义、理念与主张在这颗星球首演过。但到AI等智能技术来临时，我们却悚然找到：对钢筋水泥和千万民众构成的怪物，人类还熟知极少。
想理解智慧城市的背后真凶，我们再行要获知作为智慧城市驱动力的AI，为什么一定要在这个时代自由选择城市作为舞台。不同于PC和移动硬件，AI的本质是算法模型，甚至是一种统计学与理解学上的逻辑回溯。换句话说，AI的一切不存在形式都是务虚的，是比较靠近大众市场的。
但在AI的辨识、感官、解读与推理小说能力显然愈演愈烈的情况下，AI要如何在大众市场充分发挥价值呢？第一步就是要把“气态”的，看到摸不着的AI算法变为液态，让水流去冲刷市场。也就是我们所说的AI应用于。人脸识别、语音交互等技术，显然带给了市场动力和人机协作模式的转变。
但AI应用于是多领域，绿在化的，如果想要让普通人感受到AI，充分发挥AI的仅次于价值，就必须再行将液态的，流动的AI展开固态化——让AI在比较平稳的时空关系中充分发挥效益，建构市场。这个时空关系，可以是工厂、学校、园区，而能充分发挥AI价值最大化的模具与舞台，就是城市。因为城市汇聚了海量的数据，有可观的市场需求与运转，有各种各样的服务端口和文书工作，这都是AI需要充分发挥价值的优质土壤。而必须留意的是，AI驱动智慧城市的概念，今天早已必须可观的业务体系、服务能力和平台架构来承托，因此需要全力押注智慧城市布局，驱动AI转入大众生活的，只有在资金、技术体系与业务体系、市场架构上都具备优势的科技巨头。
于是我们可以看见，500强劲科技公司争相自由选择了智慧城市作为主赛道。这是因为智慧城市是一个合乎技术发展趋势与AI市场需求的极大市场，也是因为驱动城市生活递归，是今天不能由科技巨头来已完成的社会责任。而作为享有海量细分场景和无法估计发展潜力的巨型市场的智慧城市，也是巨头押注下一个时代时的选用之地。两结合，我们看见了AI技术+城市舞台沦为了科技巨头的必经之路。
最新世界500强劲企业中，科技类企业几近都有自己的智慧城市产业布局与技术优势。这场让AI在城市中沦为固态的盛宴中，科技企业正在各自用力，把城市切成了有所不同的形状……北美科技巨头的城市之梦上世纪70年代，高速发展中的底特律尝试使用数理方式来为城市规划获取依据，这被普遍看作智慧城市的“上古模型”。在当时连电子计算机都没的条件下，计算出来一座城市的可玩性可想而知。
但这星星之火最少带来后人以启迪和思索。智慧城市的月起源，被普遍确认为上世纪80年代IBM打开的智慧星球计划，该计划期望基于对城市模型的计算出来，来超过更佳配备城市交通、能源与建设方案的目的，但迅速找到现实并没那么幸福。对于经典计算出来来说，城市的数据量和变化速度都过慢了。而此后在waston的协助下，理解智能给IBM带给了新的智慧城市有可能，但其顺利广泛被指出过于过笼统。
在IBM之外，北美新兴科技巨头也都开始基于AI与云计算展开智慧城市的布局。早期有微软公司打开了与IBM对标的“城市计算出来”体系。20年发展中，城市计算技术带给了很多难以置信的成果。值得一提的是，京东在2017年开始招揽微软公司亚洲研究院的城市计算出来人才与技术，应用于智慧物流、无界零售布局等领域，可以看作城市计算技术在中国的再度发展。
而在云计算沦为科技巨头的兵家必争之地后，云+AI建构城市智能的思路开始蓬勃发展。比如谷歌在多伦多布局的智能社区方案。在云计算的护持下，谷歌在多伦多建设了具备样板意味的智能社区。在交通、公共安防等领域重新加入AI解决方案。
而谷歌的老输掉亚马逊，则基于AWS的强劲市场份额与平台化优势，发售了未来城市解决方案，主要也是致力于交通等领域的智能化。有意思的是，北美科技巨头的智慧城市方案虽然发售很早以前，但在中国市场的进展速度并不慢。由于中国城市广泛人口众多、服务体系简单，加之移动互联网促成了城市人口生活方式的较慢递归，所以急切需要本土科技企业更加合乎市场需求的智慧城市解决方案。
对于中国来说，北美科技巨头的城市之舞蹈更加看起来一个原点。通过这个点状体，城市的智能之梦开始在东方熄灭。智慧生活打开宽线型发展2010年之后，智慧城市概念渐渐疯狂，各种IT企业、创业公司开始争相入驻智慧城市市场。
截至2017年，全国早已立项多达3000个智慧城市涉及项目。而在这可观的市场基数当中，BAT代表的互联网科技公司十分引人注目。而基于BAT本身业务优势与技术体系，对传统云计算+数据可视化的智慧城市模型造成了较慢突破，也在近几年把智慧城市赛道拉升到了新的高度。这方面较为有代表性的，是腾讯在智慧政务以及智慧医疗方面达成协议了突破。
在智慧政务方面，腾讯依赖强劲的社交应用于基因，以及海量的互联网数据处理能力。在微信这个超级平台中已完成了智慧政务的构建。截至目前为止，国内早已有多达5000个政务项目被集中于到了微信上。
特别是在在东南地区城市，很多政府服务早已可以在微信上远程已完成。腾讯的另一个图谱，来自于其主攻的医疗影像领域。通过腾讯觅影等AI应用于，腾讯创建起了可以为智慧城市医疗服务的技术体系。
科技部也宣告将相结合腾讯公司建设医疗影像国家新一代人工智能对外开放创意平台这种重点领域突破，在绿在城市智能体系中构成自身优势的布局，可以看作智慧城市中的线形体。以某些突飞猛进领域变革造就整体智慧城市布局。
而似乎在腾讯辛苦的过程中，它的老朋友阿里也没有闲着。城市大脑上线AI解决问题城市问题的最重要瓶颈之一，在于海量的数据和城市端口，无法被分别识取与处置。为了应付这个问题，阿里首度明确提出了给城市交通加装大脑的设想：通过架设大量城市传感系统，利用超算平台全局化处置数据，让AI主动辨别和介入城市运营，从而提高城市效率。王坚博士的这一设想，最后沦为了在杭州萧山区顺利布局的ET城市大脑。
而城市大脑概念，也先后推展到了苏州、澳门等地，并与雄安新区展开了深度合作。沦为了城市智能领域的“AI国家队”成员。给城市交通、安防等海量数据图景，加装人机协同的处置中枢，可以看作是把城市简单的神经线展开了织网。之后类似于技术还将从交通领域抵达，之后获释到城市安防、城市物流、城市环境与水文等领域。
构成多领域联合获释的城市大脑，这也将让城市智能有机会在钢铁丛林中织网，构成中心掌控全局的网状智能体。基于有数业态的城市解决方案智慧城市发展到如今，同时也面对着各种各样的问题。其中最相当严重的一种就是所谓的“空中建楼”。
大部分参予到智慧城市市场份额中的企业，都是相结合于某一种技术创新，或者商业模式进场。随之而来的问题是他们的解决方案有可能有效地，但却没与此前的产业实际互为联系。
导致城市生活中的最重要部分要另起炉灶。这样“大拆大建”智慧城市模式，似乎在成本与效益上并不合乎居民对智慧城市的期待。
而这类科技公司的另一个问题，是他们的技术创新往往探讨于某一方面。但城市生活毕竟简单的，把城市分开零零散散的碎片，最后结果就是智能技术显得机有噱头。
比如一家医院，如果智能形同虚设是一家公司获取的，门诊系统来自另一家公司、智能诊断系统来自又一家……凡此种种，医疗人员自己就不会再行被搞晕，反而不肯劳动所谓“智慧医疗”的大架。而这种情况在今天却并不是个案。所以另一种对智慧城市的差异化了解，指出应当由实体业态累积较强，可以实际接合城市服务与智能技术的公司来继续执行智慧化过度。
这一类的思路下的智慧城市，引发出金融科技企业、电信运营商、银行与保险平台、物流企业的进场。这类企业获取的智慧城市解决方案往往更加切合实用化，比较更容易根据自身实际产业捉控力，得出需要伸延到各行各业，城市各个区域的智慧城市解决问题能力。
比如五谷丰登等金融与保险公司，就通过有数业务体系：比如金融服务、保险、医疗，来进行智慧化业务，渐进式达成协议所谓城市的智慧。传统金融服务与通讯运营商，在入驻智慧城市时的能量不可小觑。
生活中较慢切合新的智能技术，往往就是指它们开始。不管是哪一家科技巨头，把城市又切成了什么形状。AI等技术带给的交互递归、城市效率提高，显然正在转变我们的城市，甚至我们习以为常的生活。也许我们总结整个中国城市的智慧化历史后，不会找到需要解决问题空战问题、需要应付城市的多元与简单，一直是我们面对的仅次于瓶颈。
当五谷丰登集团这样的线下巨舰投放智慧城市海洋中，最后的坚冰也开始融化。关于城市的AI时代之舞，意味着冲破了大幕一角而已。
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